针对社交网络中用户抄袭难以识别的问题，为保障原创作者权益并对具有抄袭行为的用户进行追责，提出了区块链下社交网络用户抄袭识别方案。针对现有区块链缺少通用溯源模型的问题，设计基于区块链的溯源信息管理模型来记录用户操作信息，为文本相似度检测提供依据。在Merkle树和布隆过滤器结构的基础上，设计了新的索引结构BHMerkle，减少了区块构建和查询时的计算开销，实现了对交易的快速定位。同时提出多特征权重Simhash算法，提高了词权计算的准确性并提高签名值匹配阶段的效率，从而对具有抄袭行为的恶意用户进行识别，并通过奖惩机制遏制恶意行为的发生。抄袭识别方案在不同主题的新闻数据集上的平均准确率为94.8%，平均召回率为88.3%，相较于多维度Simhash算法和基于信息熵加权的Simhash（E-Simhash）算法，平均准确率分别提升了6.19、4.01个百分点，平均召回率分别提升了3.12、2.92个百分点。实验结果表明，所提方案在抄袭文本的查询及检测效率方面均有所提升，且在抄袭识别方面具有较高的准确性。

针对车联网中车车通信间的传输可靠性差的问题,提出了一种最小最大功率控制传输可靠性评估(MMPETR)算法。首先,研究了移动车辆的发射功率控制技术对数据传输可靠性的影响,即增加发射端功率可提高消息传输成功率。其次,对现有的传输可靠性评估(ETR)算法进行改进,全面考虑了车车通信中发送端车辆成功分发告警消息所需的发射功率与该车辆本身的最小发射功率和最大发射功率之间的大小关系。最后,通过仿真给出发送端车辆的最小发射功率和最大发射功率的合理数值。仿真结果表明,MMPETR算法的传输成功概率比ETR算法增加了约4%,提高了传输可靠性。